プロンプト工学の進化

2023年の『プロンプトハック』から2026年のプロダクション標準への移行は、プロンプト工学が公式な工学分野に発展したことを意味します。創造的な文章作成に頼るのではなく、耐障害性のあるインフラを構築する時代になりました。

1. ヒューリスティクスから厳密さへ

初期のAIとのやり取りは、試行錯誤による「テクニック」に依存していました。現代のシステムは、工学的厳密さ推論のための枠組みや、有効なJSONのような明確な出力仕様を利用し、ソフトウェアとの互換性を確保しています。

2. 基盤（グラインディング）の必要性

大規模言語モデル（LLM）は時間的な知識の断絶と幻覚（ホールーシュネーション）という問題を抱えています。モデルを現実世界の事実に根ざさせるには、検索増強生成（RAG）が唯一の手段です。静的な訓練データとリアルタイムの現実世界の事実のギャップを埋めるためには、これしかありません。

3. アーキテクチャの耐障害性

単一のプロバイダ戦略は、現在では重大な脆弱性と見なされています。プロダクションレベルのシステムは、マルチプロバイダーオーケストレーションを導入し、トラフィックルーターを使って稼働率とコスト効率を確保しなければなりません。